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　　只需一张真人正面图片，就能get天庭打工人寸照；在测出属于你的《大闹天宫》版MBTI的同时，玉帝老儿还会赏咱个天上的官儿当当，何不美哉？

　　这个对大多数人来说见了就挪不动腿的AI互动体验背后，背后还是一支越来越出圈的国产大模型团队。

　　阶跃星辰，微软前全球副总裁，微软亚洲互联网工程院前首席科学家姜大昕创立，出道不早，但后发先至，目前已是公认的大模型第一梯队玩家，位列大模型创业“六小强”。

　　而且这一次WAIC期间，阶跃星辰展示的大模型能力，不只是和孙悟空携手闹天空那么简单。

　　新模型发布之前，小结一下过去的成员：今年3月，阶跃共发布3款模型，即Step-1千亿参数语言大模型、Step-1V千亿参数多模态大模型、Step-2万亿参数MoE语言大模型（预览版）。

　　3月底的全球开发者先锋大会开幕式上，阶跃展示了万亿参数MoE语言大模型Step-2的预览版。

　　Step-2拥有万亿参数，采用MoE架构，官方介绍，Step-2在数理逻辑、编程、中文知识、英文知识、指令跟随等方面体感全面逼近GPT-4。

　　一般而言，主流训练MoE模型有两种方式，不然就基于已有模型通过upcycle（向上复用）开始训练，不然就从头开始训练。

　　Upcycle方式所需算力相对更低、训练效率更高，但随随便便就到这种方式的天花板了。

　　而选择从头开始训练MoE模型的话，能够探得更高的模型上限，但作为代价，训练难度也会增大。

　　在设计Step-2的MoE架构时，阶跃星辰迎难而上，完全自主研发，从头开始训练。

　　过程中，通过部分专家共享参数、异构化专家设计等创新MoE架构设计，Step-2这个混合专家模型中的每个专家都得到了充分训练。

　　故而，Step-2总参数量达到万亿级别，每次训练或推理所激活的参数量也超过了市面上的大部分Dense模型。

　　此外，Step-2的训练过程中，阶跃的系统团队突破了6D并行、极致显存管理、完全自动化运维等关键技术，支撑起了整个模型的高效训练。

　　姜大昕曾经坚定表示过，团队追求的是多模理解和生成的统一，“Step系列大模型将为多模理解和生成的统一奠定坚实基础。”

　　于是，在多模理解方面秀肌肉的Step-1.5V多模态大模型，以及在多模生成方面小有所成的Step-1X图像生成大模型，这次也对外发布。

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　　Step-1.5V多模态大模型从Step-1V千亿参数多模态大模型迭代而来。

　　Step-1V大模型已经可以精准描述和理解图像中的文字、数据、图表等信息，并根据图像信息实现内容创作、逻辑推理、数据分析等多项任务。

　　创新的图文混排训练方法，让Step-1.5V能理解复杂图表、流程图、准确感知物理空间复杂的几何位置，还能够处理高分辨率和极限长宽比的图像。

　　根据图像内容进行各类高级推理任务，如解答数学题、编写代码、创作诗歌等。

　　它不仅能够准确识别视频中的物体、人物和环境，还能够理解视频的整体氛围和人物情绪。

　　另一个新发布的Step-1X图像生成大模型，有600M、2B、8B三种参数量，分别适合对于速度敏感、日常主力（平衡效果和速度）、追求更高效更极致这三种场景。

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　　通过全链路自研的DiT模型架构，Step-1X有更好的文本prompt和生成图片的语义对齐能力，以及指令跟随能力。

　　Step-1X针对中国元素进行了深度优化，有关中国元素、文化的内容都能轻松拿下，生成的效果也更符合国人审美。

　　对外亮相第一天起，阶跃星辰就摆明姿态，攀登AGI巅峰之路“万亿参数”和“多模融合”缺一不可。

　　在现场有一种强烈的感受，相比去年WAIC，展区的大模型厂商出现了更多创业公司的身影，尤为不同的是，无论是展商、论坛还是观众，对AI大模型应用的关注和讨论都占去不小篇幅。

　　当你具体到某个应用的时候一定要通用模型跟它深度绑定，应用才能做到极致。反过来也是一样，我不觉得一个光做应用的公司，没有一个模型跟它深度绑定的话，它能做到极致。

　　以自家Step系列模型为基座，阶跃星辰的产品共有两类，自有产品和合作产品。

　　自有产品方面，有聊天类应用跃问，定位个人效率助手，web端和App端可用；AI开放世界平台冒泡鸭，提供海量智能体，主打一个休闲娱乐。

　　这里重点介绍一下跃问，它拥有联网搜索、代码分析增强（POT）等能力，能够提供信息查询、语言学习、创意写作、图文解读等服务。

　　动画电影《大闹天宫》制作于1961年，是上美影的灵魂代表作，60年来，更成为几代人钟爱的回忆。

　　围绕《大闹天宫》，阶跃团队与上影集团利用AIGC和大模型技术，联合推出了AI互动体验产品，让大家能与电影情境深度融合。

　　模型算法会识别照片特征，提取后结合《大闹天宫》的画风和角色，完成风格迁徙，生成新的肖像。

　　根据刚才做出的选择和回答，大模型还会进一步分析用户的MBTI人格，最后得出结论：

　　没在现场但想玩一把的朋友们，可点击文末阅读原文，也欢迎大家把测出来的MBTI和神仙职位在评论区分享～

　　据了解，在内容、金融、网络文学、知识服务、影视等领域，阶跃星辰都和行业头部展开合作爱游戏官网，多维探索面向C端用户的创新应用。

　　对于所有的大模型玩家来说，从ChatGPT诞世的那一天起，全球范围内的竞争就愈发激烈，再也没有停歇过。

　　谷歌、Meta、BAT、华为、讯飞、深度求索、AI四小龙……老牌AI布局者，在AI 2.0时代的实力依然不可小觑。

　　背后原因是AI 2.0实质上是随着研究深入，对判别式AI与生成式AI的人为划分，而深度学习的核心三驾马车，即对算法、算力、数据的掌握和运用，依然是重中之重。

　　AI 2.0时代的大模型初创公司，确实已经出现了对技术和产业的发展至关重要的锐力。

　　WAIC展区，就有这样的玩家出现，而且经过第一阶段的竞速和洗牌，大模型创业的上半场基本已经结束。

　　在上半场中，能够脱颖而出的创业玩家，首先通过自研基础大模型，证明了自己的技术研发实力；其次还通过产品和应用，开启了商业模式试水，构建起了技术-产品-数据-商用的初步飞轮；最后，还获得了创投和资本市场的认证，完成了独角兽级别的巨额融资，有粮草和底气可以开启下一阶段比拼。

　　实际上，上半场也是创业玩家的分水岭，能够在此时此刻把公司推至独角兽级别，是角逐下半场的门票体现。

　　因为随着第一阶段竞速，市场的作用开始展现，不论是技术人才、研发资源、创投资本，都在急剧收敛，形成马太效应——留在桌上的玩家会获得更多的资源挑战更大的目标，下了桌的玩家，原先有的也要被拿回。

　　而现在，在AI2.0上半场拿到门票的创业玩家，格局初现，六小强锐不可当——

　　智谱华章、月之暗面、MiniMax、零一万物、百川智能、阶跃星辰……越来越多被放在一起谈论。

　　而且它是为数不多，在国内同时拥有多模态大模型能力和万亿MoE大模型的玩家，这代表了面向下半场的某种潜在竞争力和加速度来源。

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