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　　互联网的热潮涌动，各种工业互联网平台和工业APP如雨后春笋般冒了出来。近几年制造业热潮迭起，从3D打印到面对这些热潮，我撰写了几篇“冷思考”系列的文章。本文将解读工业互联网的概念以及与相关术语之间的关系，希望能够帮助读者客观、理性地看待当前的工业互联网热潮爱游戏app体育，找到应用的突破口。

　　产品与服务、人员之间的互联，实现企业IT网络与工控网络的互联，实现从车间到决策层的纵向互联；在企业间，要实现上下游企业（供应商、经销商、客户、合作伙伴）之间的横向互联；从产品生命周期的维度，要实现产品从设计、制造到服役，再到报废回收再利用整个生命周期的互联。这实际上与工业4.0提出的三个集成的内涵是相通的。

　　物联网结合起来。实例是将机器和车辆配备智能技术，包括M2M（机器与机器互联）技术，实现制造装备和其它设备可以相互传输数据。工业互联网也应用于交通项目，例如无人（或自主）驾驶汽车和智能轨道交通系统。

　　工业物联网指的是物联网在工业的应用。工业互联网涵盖了工业物联网，但进一步延伸到企业的信息系统、业务流程和人员。

　　工业互联网平台是开发和运行各种工业互联网应用功能的平台。工业云平台指的是工业领域的云平台，包括了IAAS（基础设施服务化）、PAAS(平台服务化)、SAAS（软件服务化）三个层面，工业云平台的目的是将工业软件演化为一种云服务（SAAS），并为客户提供可以对软件功能进行配置或二次开发的平台（PAAS），将数据和信息系统存储到云端，从而使工业企业应用信息系统更加便捷、更有利于管理（例如，实现服务器和桌面虚拟化），因此，工业云平台本质上属于IT平台。

　　传感器、可穿戴设备、摄像头和仪表进行数据采集、传输和存储；在PAAS层，工业互联网平台需要能够支撑更加复杂的算法

　　深度学习技术进行图像分析，利用SPC方法分析质量数据，利用仿真技术对设备的数字化模型（Digital twin）进行性能仿真，利用GIS数据对车辆进行定位，从而对物流运输过程进行追溯等；在SAAS层，则应当提供丰富的APP，将原来工业软件固化的功能拆分成很多功能相对独立的插件，可以在PAAS平台即插即用。因此，工业互联网平台比工业云平台要复杂得多。

　　工业互联网平台需要管理海量和异构的，结构化、半结构化和非结构化的数据，包括来自各种设备、已服役的产品、信息系统和社交媒体的数据，对于工业企业而言，这些数据就是工业大数据，需要用专业的平台来存储、分析、展现这些数据，通过数据驱动，实现对产品、制造工艺和设备进行监控、控制和优化等功能，这样的平台就是工业大数据平台。应该说，工业大数据平台是工业互联网平台的一个子集。

　　time，零宕机）服务；树根互联的根云平台可以实现移动设备（例如工程机械）的定位和远程监控服务，提供工作时间统计、故障预警、发现并纠正客户的危险操作习惯等服务，还可以帮助客户实现服务电商；东方国信的工业互联网平台实现了对钢铁行业、风电行业、锅炉行业的设备监控、能耗分析等应用；寄云科技与上海隧道工程公司合作，实现了盾构机掘进过程中的故障预警。

　　工业互联网是个美好愿景，但要实现这一愿景还需要很长的过程,需要打造一个健康的生态系统。工业互联网的概念很大，不少各种功能各异的云平台都在宣传自己是工业互联网平台，让企业难以分辨。

　　另外，要实现不同工业互联网平台上的APP之间的互操作还面临很多难题。制造企业推进工业互联网应用，还需要认真梳理自己的需求，分析投资收益，千万不要盲目冒进。实现工业互联网应用，对用户企业，对于工业互联网平台开发商、运营商、APP开发者

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