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研究报告|赛迪顾问编制《数字化赋能爱游戏平台下的工业互联网发展研究展望》报告
中国是制造业大国,在世界地缘政治格局剧烈变化、疫情冲击的背景下,中国劳动密集型制造业面临较大的压力,国内生产要素价格持续上涨,制造业的价格优势逐步削弱,亟需重塑制造业的竞争优势。发展工业互联网、推进企业数字化转型,成为保障工业持续稳定增长、提高经济效益、提升产业链供应链韧性与安全水平的重要保障。制造业企业需要在管理模式、生产模式和业务模式上发生变革,而工业互联网就是承载这三个模式变革的载体,这也是工业互联网存在和发展的价值之所在。
在此背景下,赛迪顾问编制《数字化赋能下的工业互联网发展研究展望》报告,分析了数字化的时代背景下中国工业互联网市场的发展现状,总结了新阶段下的发展路径与发展特点,并对未来市场的发展趋势做出了判断与展望,同时筛选出符合时代趋势的代表厂商并对其进行分析。报告分为发展背景、发展路径、发展现状、趋势展望、代表厂商与赛迪建议六个篇章。以下为报告目录及内容节选。
(一)浪潮云洲工业互联网平台:首创“工”字业务模型,以云洲工业互联网平台为基础,夯实新型工业基础设施,赋能制造业生产智能化
(3)首创“工”字业务模式,以云洲工业互联网平台为基础,实现产业全面赋能,以分布式架构赋能智能制造
(二)东方国信Cloudiip工业互联网平台:建立“大数据+工业”创新模式,“建平台”和“用平台”双向发力
中国正在全面拉开现代化产业体系建设的大幕,加速推进新型工业化。随着云计算、大数据等新一代信息技术的快速兴起和应用推广,中国制造业逐渐呈现出稳定发展趋势,智能制造成为了驱动中国制造行业的主要动力之一,工业互联网市场规模持续扩大,智能制造水平持续提升。中国工业互联网市场目前正处于重要的高速发展阶段,应用场景多点开花。
2022年制造业转型升级稳步推进,中国工业互联网市场规模持续增长,在经历疫情的冲击后,以工业互联网为载体的新型工业和经济模式成为中国经济复苏的发力点。2022年中国工业互联网市场规模总量达到8647.5亿元,同比增长13.6%。
不同于互联网将人作为主要的互联对象,工业互联网的互联涵盖工业生产的“人、机、料、法、环”等各个方面。工业互联网通过物联网技术,将人员、设备、材料等接入网络,进行集中的管理和控制,同时通过收集细微的数据,汇聚成大数据,为人工智能的应用提供数据基础。同时,利用工业互联网平台,将工业供应链、产业链和金融链等各个产业环节有机连接起来,从传统的固定供应链、线下集群和金融交易模式转变为灵活的供应链、在线集群和互联网金融模式,进一步推动企业、商业和地域之间的边界消融。此外,通过全价值链的连接,将产业微笑曲线向数据驱动的价值闭环转变,将工业从以制造环节为主的传统工业模式向以数据驱动为主的协同研发、按需制造等方式升级。
工业互联网需要可靠的、实时的、稳定的网络技术。在工业生产环境中,诸如机器控制、流程控制、机器人控制等应用对通信的实时性和可靠性有着较高的要求,否则就可能导致相关设备损毁,生产线非正常停止,爱游戏官网甚至人员安全方面的问题发生。因此传统的互联网技术无法适用于工业生产中。目前,5G与工业互联网深度融合,5G作为标准化通信技术代表,具备高带宽、低延迟、高可靠性等特点。它有效解决了传统工业技术移动性差、特殊环境铺设困难、组网不灵活等问题,打破了现有工业无线技术在连接密度、可靠性、传输能力等方面的限制。这种融合满足了大数据采集、远程控制、精密操控等工业生产需求,持续提升工业互联网网络基础能力,推动工业互联网融合创新业态,成为工业互联网发展的重要推动力。
相比于传统互联网,工业互联网对安全性提出了更高维度的要求。工业互联网的数据类型和安全需求多样化,数据传输和存储呈现出离散和复杂的特点。传统的单点、离散数据保护措施难以有效保障工业互联网数据的安全性。其次,工业互联网安全是网络安全和生产安全的融合体,因此一旦受到攻击,受到威胁的不仅包括经济爱游戏平台,还包括生产安全,会对人民的生命财产安全和社会和谐稳定构成隐患。除此之外,工业互联网伴生的新兴技术的发展也会对工业互联网安全提出新的挑战,其中人工智能、大数据、云计算、区块链和边缘计算等技术与工业互联网的深度融合一方面加速了发展,另一方面也增加了信息泄露、数据窃取、风险外露和安全防护分散等诸多新的风险。
制造业企业的运营和生产的决策与工业数据采集存在高度相关性,所以数据采集能力十分重要,但目前工业数据采集能力还需进一步提升。此外,目前存在数据统型较难的问题。因工业软硬件系统存在较强的封闭性和复杂性,工业领域通信协议不统一,如PROFIBUS、Modbus、爱游戏官网CAN、HART、EtherCAT、EthernetIP、Modbus/TCP、PROFINET、OPC UA,以及大量的厂商私有协议。同时,在工业生产上,各个企业制造的设备,同业务含义的设备的品牌种类繁多,因不同年代,厂商、采集方案不同,协议不统一,接口不同意,数据开放共享存在困难。
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