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　　全世界的数据量每天都在成倍的快速增长。大数据是指捕获、存储和分析来自客户、消费者、供应商、运营商、合作伙伴以及雇员等的大规模数据的工作。根据麦肯锡的一份报告显示，全美的来自所有行业部门的公司，平均每家都有几百TB的数据。而这一数据还会伴随着公司与客户的交易等行为而继续增长。

　　云计算和大数据都是非常强大的趋势。二者相结合会更加强大。云计算可以使大数据的价值被很好的挖掘，而大数据则可以带来新的业务机会，如更好的客户定位和产品创新。

　　全世界的数据量每天都在成倍的快速增长。大数据是指捕获、存储和分析来自客户、消费者、供应商、运营商、合作伙伴以及雇员等的大规模数据的工作。根据麦肯锡的一份报告显示，全美的来自所有行业部门的公司，平均每家都有几百TB的数据。而这一数据还会伴随着公司与客户的交易等行为而继续增长。

　　3、预测行业走势或用户需求。4、更好的客户细分，最终帮助他们调整自己的产品和服务。

　　如今，使用大数据带来了许多竞争优势。同时，你也知道，云计算也成为存储，处理和共享数据的一种主流解决方案，但这些公司并没有充分利用好云中的数据。

　　那么，为什么公司们不能从使用云技术那样来使用大数据的价值呢?因为在云中迁移海量的数据并不容易，特别是那些有着成TB的数据的公司，许多云供应商都从这一点里看到了新的商机并开始提供云中大数据解决方案。

　　GigaSpaces最近的一项调查显示出了大数据和云计算之间关系的一些有趣的东西，他们希望能对IT专家如何看待大数据系统，以及他们未来的计划和他们所使用的工具进行一些更加深入的了解爱游戏官网。

　　2、对于处理大数据的公司来说，对实时功能的需求是显着的和不断增长的。调查结果显示，越来越多组织准备使用流动解决方案，以应对大数据所带来的挑战，加快大数据处理速度。

　　3、80%的公司有计划或者正在考虑将他们的大数据转移到云。云计算和大数据都是非常强大的趋势。二者相结合会更加强大。云计算可以使大数据的价值被很好的挖掘，而大数据则可以带来新的业务机会，如更好的客户定位和产品创新。

　　云计算行业正在迅速发展，同时也产生了很多术语。那么这个‘云’到底是什么呢？它又可以为我们带来什么呢？简单地说，云计算有三个部分：基础设施服务（InfrastructureasaService,IaaS），平台服务（PlatformasaService,PaaS），软件服务（SoftwareasaService,SaaS）。

　　大数据的各种概念、创业和商机信息甚嚣尘上，但你很少听说有公司存储、处理分析大数据的真实案例。博世和FamilySearch的大数据应用案例表明，企业大数据应用现阶段还处于数据采集和处理阶段，分析工作只是刚刚开始;企业目前缺的不是技术，而是如何选择合适的大数据技术和应用来匹配业务和战略的发展。博世选择大数据技术最关键的一点就是必须能够在云计算...

　　大数据的价值不在于数据本身，而是通过数据信息进行分析，为业务决策提供价值，使决策的价值最大化。暨惠普推出业内首款大数据专用服务器后，惠普软件也推出了大数据分析平台Vertica6.1，惠普公司Vertica市场营销副总裁ChrisSelland表示，惠普的大数据产品Vertica可以以软件形式交付，也可以通过软硬件结合的集成方式来交付，关键是要根据客户的需求来选择。

　　对此，赛门铁克大中国区技术支持部总监李刚认为，随着云计算发展步入纵深，安全风险问题将逐步揭露并在2013年日益显著，但随着业界重视程度不断增加，云服务和产业环境将会向更安全方向演进。无独有偶，分析机构Gartner报告预计，云计算的增长将会成为2013年各种安全趋势的推动力量，也从侧面印证了2013年将是云计算安全发展的重要一年。

　　大数据和云计算范例之间的重叠实际是如此地广泛，您可以声称您的企业正在利用现有的内部部署的Hadoop、NoSQL、或企业级数据仓库环境，进行基于云计算的大数据部署。但请务必记住，云计算这一概念在当前更为广泛的是被理解为“私人云”的部署，然后才是以公共云计算、SaaS和多租户托管环境为补充。

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