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大数据人工智能培训爱游戏平台
郑州云和数据为学员设置大数据人工智能培训班,企业级电商爱游戏app体育实时数仓项目、推荐系统项目、智慧交通平台,课程含了云计算和人工智能开发课程让你所学知识更成体系更加实用,更能为企业所青睐。
大数据的核心是数据的价值化,整个大数据技术体系紧紧围绕数据展开。大数据的产业链括数据的采集、存储、安全、分析和应用,其中大数据分析是大数据价值化的重要手段。
全球每年将新增数十万个大数据相关的岗位、在2019年清华大学计算机系教授武永卫曾言:“中国当下数据人才约有30万,未来3-5年人才需求量将达到180万。
云和数据的大数据课程含了云计算和人工智能开发课程让你所学知识更成体系更加实用,更能为企业所青睐。
使用Flume,可进行流式日志数据的收集。使用Sqoop可以交互关系型数据库,进行导入导出数据。使用爬虫技术,可在网上爬取。
大数据利用分布式文件系统HDFS、HBase、Hive,实现对结构化、半结构化和非结构化数据的存储和管理。
利用分布式并行编程模型和计算框架,结合机器学习和数据挖掘算法,实现对海量数据的处理和分析。
云和数据是腾讯云认证服务一级运营商,百度、华为合作伙伴。以百度人工智能、华为大数据为基础,腾讯云、百度云、亚马逊云、5G技术为支撑,打造大数据+人工智能专精课程。通过6个月精细化学习和一线ICT企业原厂项目综合实战,培养出符合国家信息产业、信息技术发展需要的高端大数据人工智能工程师。学习完毕具备大数据采集、存储、清洗、分析、综合治理的能力,掌握人工智能的核心技术机器学习,相当于2年以上的经验。
拒绝双元教学,全程面授;拒绝大班授课,小班制教学,每班=25人;拒绝“放羊式“管理,完善学习管理体系
120天“纯大数据”课程,直击大数据工程师岗位核心需求;实战项目贯穿,涵盖金融,电商,交通,安平等各个领域。
主要内容:基本程序逻辑、面向对象深入、异常处理机制、常用类、集合&泛型、多线程、MySQL基础、远程仓库、DDL/DCL/DML/DQL、SQL优化、批量处理事务DBUtil、Git管理文件版本、pom.xml详解。
核心能力培养:掌握Java核心技术、掌握MySQL数据库、掌握利用JDBC操作数据库。
主要内容:企业常用Linux命令、awk,sed,seq,xargs进阶命令、HDFS分布式文件系统、MapReduce并行计算、Yarn资源分配、Hive数据仓库、Flume日志实时采集、Sqoop数据导入导出工具。
主要内容:Redis概述、Redis事务、Jedis和Spring整合、Hbase整体架构、API的使用方式、数据结构检索与搜索原理、search搜索相关算法、kafka安装和使用、kafka运行流程和文件存储、分区原则、消息可靠性。
核心能力培养:掌握No SQL数据库:Redis,HBase,掌握数据仓库设计和建设,掌握实时检索Elastic Search技术爱游戏平台。