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　　针对此,神策 CDP 可以帮助车企实现小程序、微信公众号、App、业务系统、线下经销商等各触点数据合规采集,积累数据资产,搭建基于业务目标的指标体系,并进行数据治理,构建统一的用户 ID 体系。

　　全域数据建设的核心是给消费者提供个性化、一致的体验,即当用户来到线上平台、线 电话时,车企通过神策 CDP平台可以及时识别出用户是谁,处于旅程的什么阶段,然后针对性地为用户提供其所需要的话术、产品和服务,提升用户体验。

　　在这个过程中,神策数据 CDP 为车企带来的要表现在以下四个方面:

　　● 数据集成:跨渠道线上线下数据的合规采集与集成,数据质量的监测,多源数据实时更新和管理等

　　● 数据模型:以用户为中心的元数据设计与管理,One-ID 用户关联及多实体模型等

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　　● 数据加工:围绕用户体验所需的数据加工,包括标签加工、分群圈选,旅程节点加工,包括旅程节点定义、旅程节点计算及关键行为洞察等

　　● 数据服务:高并发数据查询,灵活扩展的 API 服务,及数据资产的可视化视图等

　　通过智能化手段连接用户,更精准、有效地满足用户的需求,把用户留在自己的品牌阵地,是当前车企进行用户运营的核心诉求。

　　神策 CDP 能够实现全场景、全渠道的数据合规采集,通过整合多源数据、关联全域 ID、扩展多实体的数据模型,构建用户分群和标签,同时结合强大的数据加工方式和数据输出能力,支撑企业丰富的数据应用,激发数据的真实价值。

　　以某车主 App 为例。神策数据帮助该 App 的运营人员完成了的所有线上触点的打通,包含App、小程序、官网、销售系统、充电小程序等,构建统一 ID 的数据治理基础,形成私域用户全生命周期数据中心。

　　然后,通过神策数据提供的 10+ 数据分析模型,包括事件分析、归因分析、留存分析、漏斗分析等,车主 App 的运营人员可以基于实际业务需求选择合适的数据分析模型,针对不同指标进行深入、全面的分析,并基于数据洞察制定新的运营策略,或者迭代旧的运营策略。

　　针对「相较于非网联车主,网联车主首月活跃度较高」相关数据洞察,运营人员可以制定在首月引导新车主成为网联车主的运营策略,比如推出欢迎礼包、即时优惠活动

　　针对「车主购车 4 个月后活跃度大幅下降」,运营人员可以进一步洞察不同特征的用户群体的兴趣偏好和行为习惯,为其推送个性化的内容,比如向最近浏览过特定车型的用户推送相关的优惠信息或试驾邀请、车辆保养提醒、周边加油站优惠等

　　值得强调的是,神策数据在数据洞察环节为企业提供基于大模型技术的智能化分析产品神策分析 Copilot,业务人员通过自然语言,即可自助式地进行数据分析与查询,“秒级”获得高可信的数据结果,帮助业务部门高效、敏捷地做出数据驱动的业务决策数据分析部门还可以利用神策分析 Copilot 轻松培训业务人员,从重复的取数工作中解放出来,专注在核心的数据分析工作上。

　　除此之外,神策数据的智能预警分析能力能够基于 Prophet 预测模型智能预测数据区间,实现指标异常自动预警,自动下钻进行指标关联分析,帮助车企迅速定位旅程断点,如预约试驾流程中的障碍,从而及时调整策略,优化用户体验。

　　神策数据帮助车企将这一目标细分为新增注册用户数、留存用户数和回流用户数三个关键指标,并制定对应的关联举措:通过品牌活动、用户自传播提升新增注册用户数;通过新手引导、UGC 成长运营提升留存用户数;通过多样化召回策略(常规召回、内容运营召回、服务权益召回)实现回流用户数增长。

　　针对不同的运营板块,比如圈子、话题、问答、咨询、活动、商城等,企业应制定更加精细化的运营策略,以提升对应的运营指标:在圈子中鼓励用户分享自己的经验和见解;通过话题和问答来激发用户的参与热情,提升用户活跃度;提供丰富的资讯和活动以满足用户的需求;利用积分系统激励用户的行为;开设生活商城为用户提供便利的服务

　　除此之外,实时监测不同运营策略的效果反馈,持续迭代也是高效率、高质量用户运营的重要一环。

　　神策数据提供的智能圈人与模型预测功能,能够帮助车企识别哪些用户对新车发布最感兴趣,哪些沉默的线索能够被成功激活,以及谁会成为车主 App 的忠实粉丝

　　在这个过程中,神策数据通过 ID-Mapping 帮助车企打通线上行为数据、线上交易数据、门店线下数据等,随后进行模型训练,基于历史数据预测用户行为,最后将预测结果应用于实际运营中,评估策略效果,实现数据驱动的精准营销。

　　随着数字化转型的深入,CDP 已成为企业挖掘数据价值、提升用户体验的关键工具。对车企来讲,打通全域全触点数据,构建面向业务的数据基础,确保数据的一致性和可用性,提升车主全生命周期的价值并驱动业务 KPI 的增长,神策 CDP 已经成为其不可或缺的伙伴!

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